📘
Yapay Zekâya Giriş ve Temel Kavramlar
Yapay zekâ (AI), bilgisayar sistemlerinin insan zekâsını taklit ederek öğrenme, akıl yürütme, problem çözme, algılama ve dil işleme gibi bilişsel görevleri yerine getirme yeteneğidir. Bu özette, AÖF sınavlarında sıkça sorulan temel kavramları ve ayrımları inceleyeceğiz.
1. Yapay Zekâ ve Alt Alanları
- Makine Öğrenmesi (Machine Learning): Bilgisayarların açıkça programlanmadan verilerden öğrenmesini sağlayan algoritmalardır.
- Derin Öğrenme (Deep Learning): İnsan beyin yapısından esinlenen yapay sinir ağlarını (YSA) kullanan gelişmiş makine öğrenmesi alt dalıdır.
- Doğal Dil İşleme (NLP): İnsan dilinin makineler tarafından anlaşılması, üretilmesi ve analiz edilmesidir.
2. Yapay Zekâ Yaklaşımları Karşılaştırma Tablosu
| Özellik | Geleneksel Programlama | Yapay Zekâ / Makine Öğrenmesi |
|---|---|---|
| Girdi | Veri + Kurallar | Veri + Çıktılar (Sonuçlar) |
| İşlem | Bilgisayar kuralları uygular | Bilgisayar kuralları (kendi) öğrenir |
| Esneklik | Düşük (Kural dışı durumlarda tıkanır) | Yüksek (Yeni verilere uyum sağlar) |
📘 Yapay Zeka Destekli Kodlama — Bu Dersin Tüm Konuları
1.
Algoritmalar
2.
Yapay Zekâya Giriş
Şu an buradasın
💬 Öğrenci Yorumları & Soru-Cevap 0
Bu sayfa hakkındaki sorularını, ders notlarını veya görüşlerini diğer AÖF öğrencileriyle paylaş.
🔒 Sadece Üyeler Yorum Yapabilir
Yorum yazmak, soru sormak ve diğer öğrencilerle yardımlaşmak için ücretsiz üye girişi yapmalısın.
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yaz! 🚀